多位院士谈“AI在医疗机构的应用”，上海将推动大模型技术普惠落地

人工智能如何重塑医疗卫生未来？AI技术当前在医疗机构应用成熟度如何？未来，AI医疗发展还需要突破哪些障碍？

7月27日，2025年世界人工智能大会（WAIC）智领医界・AI 创未来医疗人工智能论坛在徐汇西岸启幕。论坛由上海市经济和信息化委员会、上海市卫生健康委员会、徐汇区人民政府指导，上海人工智能实验室主办。

就AI技术在医疗机构的应用，中国科学院院士陈凯先指出，AI在药物研发领域应用成熟度较高，但提升临床研究成功率仍需突破；中国科学院院士葛均波认为，AI是临床诊疗的得力助手，但其伦理规范等问题亟待厘清；中国科学院院士陈义汉坦言，当前AI在医学领域的应用尚显不足，未来必将成为引领医学进步的核心动力；中国工程院院士夏强强调，医学的人文温度是不可替代的底色，AI在这一维度仍有广阔提升空间。

论坛透露，未来上海将聚焦三方面突破：一是推进《上海市人工智能产业发展条例》修订，破解医疗数据流通等瓶颈；二是支持AI与生物医药跨界融合，打造学术交流与技能竞技平台；三是推动大模型技术普惠落地，实现基层智能导诊全覆盖、服务流程智能化升级，筑牢公共卫生防线。

活动现场。上海市卫生健康委员会 供图

“AI是破解医疗‘成本高、效率低’困境的关键”

论坛透露，人工智能正加速重塑医疗生态，作为科创高地，上海近年来在医疗 AI 领域成果显著，发布医疗人工智能发展方案并推动数智转型，出台政策促进成果转化，举办技能大赛激发创新，建成医疗大模型应用检测中心，部分医院形成“医产学研用”闭环，智慧医院建设保持全国领先。

香港科技大学首席副校长，香港生成式人工智能研发中心主任，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士郭毅在论坛中表示，人工智能正从辅助诊断、临床实践、模式革新、药物发现四大维度重塑医疗体系。其团队已开发出覆盖核磁共振、CT、超声等的多模态医学模型，如超声大模型可全自动生成诊断报告，病理大模型能优化临床实验患者筛选并实现主动医疗。

郭毅强调，手术机器人、个人数字孪生器官模型等技术预示着个性化全周期健康管理的未来，而这一切的基础是医学全面数字化，AI 正让医疗向主动预防、精准个性化转变。

中国社会科学院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任江小涓指出，AI是破解医疗“成本高、效率低”困境的关键。她以制造业靠技术提升劳动生产率平抑价格为例，强调医疗因依赖人力服务导致成本攀升，而 AI 可通过远程服务、智能辅助等提升效率与公平性，让基层医生水平向顶尖平移。

柏林夏里特医学大学柏林健康研究所数字健康中心创始主任，德国科学院院士Roland Eils教授指出，AI虽已在多项能力上超越人类，但大语言模型临床落地率仅5%，核心瓶颈在于数据隐私限制。他认为，开源大语言模型（Deepseek）可推动临床落地，其团队与中山医院合作将其用于癌症早筛等场景，同时他强调AI在疾病风险分层与预测上的潜力，通过分析常规健康数据，能精准预测10-15年内2型糖尿病、肾病等代谢性疾病及部分癌症风险。

美国罗格斯大学教授、电气电子工程师学会会士Dimitris N. Metaxas在报告中强调，医疗AI需要侧重专科化模型而非通用大模型，就像医生分专科精进，AI 也需要针对特定器官、疾病深度训练。拿瑞金医院病理AI系统等为例，专科模型能减少“算法幻觉”，提升实用性与精准度。

AI技术在医疗机构应用成熟度如何

在此次论坛上，上海市经济和信息化委员会、上海市卫生健康委员会、上海人工智能实验室作为牵头单位，联合上海多家医疗机构编撰的《2025人工智能+卫生健康上海实践》正式发布。该案例集系统呈现上海“人工智能+医疗”领域的最新突破与标杆实践，为全国“人工智能+”行动落地提供“上海范例”。

上海人工智能实验室党委副书记王平指出，当前上海医疗人工智能正从“技术攻坚”迈向“规模落地”的关键阶段。作为技术中坚力量，实验室已构建起算力-数据-验证闭环体系，建成上海市医疗大模型应用检测验证中心与开源评测社区，为技术安全合规应用筑牢根基。

王平进一步表示，医疗AI 需以“通专融合”破解技术通用性与医疗专业性的辩证关系 ——既要发挥大模型通用智能潜力，又要深耕医疗场景专业深度。以上海儿童常见眼病筛查项目为例，通过技术创新实现非医疗场景下的便捷诊断，已让基层与偏远地区受益，未来，实验室将携手各方构建安全开放的医疗大模型生态。

就当前AI技术在医疗机构应用的成熟度情况，中国科学院院士陈凯先指出，AI 在药物研发领域应用成熟度较高，但提升临床研究成功率仍需突破；中国科学院院士葛均波认为，AI是临床诊疗的得力助手，但其伦理规范等问题亟待厘清；中国科学院院士陈义汉坦言，当前 AI 在医学领域的应用尚显不足，未来必将成为引领医学进步的核心动力；中国工程院院士夏强强调，医学的人文温度是不可替代的底色，AI 在这一维度仍有广阔提升空间。

“从 AlphaFold 的蛋白质预测到 AI 辅助肿瘤早筛，中国的创新实践令人印象深刻。但技术的核心是‘以人为本’，需兼顾可解释性、隐私保护与普惠性。”2013年诺贝尔化学奖获得者 Michael Levitt 通过在线视频表示。

上海市人民代表大会教育科学文化卫生委员会主任委员、上海市医师协会会长徐建光表示，未来，上海将会推进《上海市人工智能产业发展条例》修订，破解医疗数据流通等瓶颈，进一步推动大模型技术普惠落地。